datagrundlag.dk

Danmarks Adresseregister, Klimadatastyrelsen

Adressepunkter

dar.adressepunkt

Punkter, der placerer husnumre geografisk: adgangspunkter (hvor man går ind på grunden eller i bygningen) og vejpunkter (det sted på vejen, der hører til husnummeret). Refereres fra dar.husnummer via felterne adgangspunkt og vejpunkt (= id_lokalid). Indeholder oprindelse: kilde (fx Grundkort), nøjagtighedsklasse og teknisk standard. Kilde: DAR, Klimadatastyrelsen via Datafordeleren.

Rækker
5.410.471
Geometri
Punkter (Point)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
27. september 2026
Historik
2 snapshots
Kolonner
23

Historik

Datasættet findes i 2 snapshots fra 22. september 2026 til 27. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
2 snapshots+423
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
27. september 2026 (nyeste)5.410.471+423item.json
22. september 20265.410.048item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('dar', 'adressepunkt', '2026-09-22');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('dar', 'adressepunkt')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-22?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('dar', 'adressepunkt')
ANTI JOIN dk_at('dar', 'adressepunkt', '2026-09-22') USING (id_lokalid)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('dar', 'adressepunkt', '2026-09-22')
ANTI JOIN dk('dar', 'adressepunkt') USING (id_lokalid);

Filer

  • GeoParquet726 MBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.parquet
  • FlatGeobuf3 GBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT id_lokalid, status, oprindelse_kilde, oprindelse_nøjagtighedsklasse,
       the_geom
FROM dk('dar', 'adressepunkt')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-27)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG adressepunkt.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dar/relation=adressepunkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-3725786f-7daa-47e9-8112-ab782a1a0a91.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
datafordeleropdateringstidtekst
datafordelerrowidtekst
datafordelerrowversiontekst
datafordelerregisterimportsequencenumbertekst
forretningshændelsetekst
forretningsområdetekst
forretningsprocestekst
id_namespacetekst
id_lokalidtekst
registreringfratekst
registreringsaktørtekst
registreringtiltekst
statustekst
virkningfratekst
virkningsaktørtekst
virkningtiltekst
oprindelse_kildetekst
oprindelse_nøjagtighedsklassetekst
oprindelse_registreringtekst
oprindelse_tekniskstandardtekst
positiontekst
the_geomgeometry (Point,25832)