Danske grunddata som filer, du selv kan forespørge

521 datasæt fra 20 offentlige kilder ligger samlet i én offentlig S3-bucket som GeoParquet og FlatGeobuf. Det dækker adresser, bygninger, matrikler, virksomheder, natur, grundvand og planer. Hvert datasæt gemmes som daterede snapshots, så du også kan gå tilbage i tid. Du behøver ikke API-nøgler eller paginering. Peg DuckDB, QGIS eller Python på filerne, og kombinér dem frit.

s3://gc2-parquet/centia-io/dk/

Find et datasæt Kom i gang med DuckDB

Rækker: 260,2 mio.
GeoParquet: 44 GB
Snapshots: 2.648
Historik siden: 17. september 2026

Median opførelsesår for opførte bygninger

1983
1978
1975
1973
1970
1924

Fra yngste til ældste bygningsmasse. Beregnet med DuckDB på tværs af bbr.bygning og dagi.kommuneinddeling.

Andel adresser på V2-kortlagt jord

0 %
0,3 %
0,5 %
0,9 %
1,6 %
12,7 %

Andel af kommunens adresser. Beregnet med DuckDB på tværs af dar.husnummer, dar.adressepunkt, dkjord.dkjord_v2 og dagi.kommuneinddeling.

Offentlige ladepunkter pr. 1.000 adresser

0
9
12,6
15,6
21,6
90,5

Pr. 1.000 adresser. Beregnet med DuckDB på tværs af geofa.t_5607_ladefacilitet, dar.husnummer og dagi.kommuneinddeling.

Vis tallene som tabel

Kommune	Median opførelsesår	Adresser	% på V2-jord	Ladepunkter pr. 1.000
Albertslund	1968	11.384	1,6	41,7
Allerød	1977	10.589	0,9	13,3
Assens	1972	22.569	0,6	14,2
Ballerup	1972	18.136	1	23,3
Billund	1980	16.411	0,2	39,4
Bornholm	1951	29.957	0,2	7,3
Brøndby	1978	9.984	3,9	39
Brønderslev	1971	19.360	0,9	7,4
Christiansø	–	101	0	0
Dragør	1974	6.573	1,5	13,7
Egedal	1975	19.347	0,6	8,1
Esbjerg	1975	49.668	0,5	17,9
Fanø	1978	5.073	0	6,3
Favrskov	1983	23.274	0,2	17
Faxe	1976	19.841	0,3	18,7
Fredensborg	1978	16.499	0,9	10,2
Fredericia	1979	21.092	1,6	30,6
Frederiksberg	1934	9.584	11,6	78,7
Frederikshavn	1978	41.086	1	8,6
Frederikssund	1977	26.713	3,1	9,4
Furesø	1977	16.622	2,2	8,9
Faaborg-Midtfyn	1970	29.296	0,5	12,6
Gentofte	1936	18.940	2,4	18
Gladsaxe	1962	19.836	4,6	20,9
Glostrup	1979	8.290	2,9	26,5
Greve	1977	21.047	0,2	10,5
Gribskov	1973	33.603	0,4	8,7
Guldborgsund	1964	41.317	0,6	7,7
Haderslev	1974	28.146	0,5	12,8
Halsnæs	1974	23.080	1	7
Hedensted	1977	27.210	0,3	11
Helsingør	1974	25.647	2	15,1
Herlev	1970	10.648	3,5	36,1
Herning	1976	43.464	0,3	22,5
Hillerød	1982	20.496	3,3	18,6
Hjørring	1974	43.932	0,7	12,9
Holbæk	1975	36.367	0,3	13,3
Holstebro	1977	31.007	0,3	16,2
Horsens	1974	38.710	0,8	21,5
Hvidovre	1971	15.254	2	19,7
Høje-Taastrup	1974	17.701	2,1	90,5
Hørsholm	1972	9.496	1,2	13,3
Ikast-Brande	1979	21.877	0,2	12,1
Ishøj	1974	6.536	1,7	25,7
Jammerbugt	1977	31.984	0,2	11,3
Kalundborg	1973	33.698	0,5	7,1
Kerteminde	1974	14.684	0,4	17,8
Kolding	1979	43.671	0,6	23,7
København	1950	83.959	12,7	79,9
Køge	1974	25.401	1,2	13,9
Langeland	1960	12.148	1,5	7,4
Lejre	1975	15.206	0,1	5,1
Lemvig	1975	14.947	0,6	12,6
Lolland	1955	32.025	0,3	9,6
Lyngby-Taarbæk	1958.5	16.593	1,8	22,7
Læsø	1979	3.678	0,3	2,4
Mariagerfjord	1975	26.223	0,9	13,2
Middelfart	1976	22.045	0,5	28,5
Morsø	1967	13.069	1,3	15,8
Norddjurs	1972	27.070	0,4	12,3
Nordfyns	1969	19.684	0,4	7,9
Nyborg	1973	16.541	1,7	21,3
Næstved	1973	41.348	0,4	10,9
Odder	1980	13.290	0,6	17,1
Odense	1975	81.825	1,3	12,6
Odsherred	1973	42.414	0,2	6
Randers	1974	41.666	1,1	13,2
Rebild	1973	16.121	0,5	11,4
Ringkøbing-Skjern	1978	42.067	0,2	18
Ringsted	1973	15.835	0,3	12,6
Roskilde	1978	35.360	1,3	19,8
Rudersdal	1970	19.810	2	17,8
Rødovre	1965	12.651	4,8	14,5
Samsø	1969	4.716	0,4	11
Silkeborg	1979	47.270	0,4	23,4
Skanderborg	1982	27.616	0,2	15,6
Skive	1970	28.874	0,7	12
Slagelse	1972	39.943	1	11,6
Solrød	1979	9.404	0,6	21,7
Sorø	1980	15.650	0,7	12,8
Stevns	1967	13.513	0,2	9
Struer	1975	12.114	0,6	15,2
Svendborg	1972	30.688	0,7	7,8
Syddjurs	1978	33.854	0,3	11,2
Sønderborg	1976	38.255	1	18,5
Thisted	1973	29.672	0,4	8,3
Tønder	1973	24.444	0,3	13,8
Tårnby	1973	14.413	7,1	42,9
Vallensbæk	1978	4.907	0,9	14,9
Varde	1977	35.464	0,3	10
Vejen	1976	22.914	0,4	22,6
Vejle	1977	55.069	0,7	21,8
Vesthimmerlands	1972	24.325	0,4	17,1
Viborg	1974	47.299	0,4	14,6
Vordingborg	1970	30.139	0,9	11
Ærø	1924	5.462	1	7
Aabenraa	1976	30.260	0,5	21,6
Aalborg	1975	93.205	0,9	15,1
Aarhus	1978	114.370	1,2	20

Registrene hænger sammen. Nu kan du også se det.

Grunddata er designet til at blive koblet: et husnummer peger på en vej, et jordstykke og en kommune. En bygning står på en grund, og en virksomhed har en adresse. Hos de enkelte myndigheder ligger data alligevel i hver sin tjeneste med hver sit API.

Her ligger det hele side om side i samme format og samme koordinatsystem (ETRS89 / UTM32). Et join mellem BBR og Naturdatabasen er lige så nemt som et join mellem to tabeller i samme database, for det er i praksis det, det er.

Direkte fra bucketen
DuckDB og GDAL læser kun de bytes, forespørgslen skal bruge. Et spatialt join over millioner af rækker tager sekunder.
Historik på alle datasæt
Hvert datasæt høstes løbende, og gamle snapshots bliver liggende. Du kan læse data, som de så ud på en given dato, og se hvad der er ændret.
Beskrevet med STAC
Et maskinlæsbart katalog med udstrækning, rækketal, skema og links til filerne. Byg dine egne værktøjer oven på det.

Gå tilbage i tid

Myndighedernes tjenester viser som regel kun, hvordan data ser ud i dag. Her bliver hvert snapshot liggende med sin dato, så du kan se et register, som det så ud på en bestemt dag, og sammenligne to datoer.

Historikken begynder 17. september 2026 og vokser for hvert snapshot. Indtil nu er der 2.648 snapshots, og 149 datasæt har allerede ændret rækketal undervejs.

I DuckDB er snapshot-datoen en almindelig kolonne. Med makroen dk_at() læser du et datasæt, som det så ud på en given dato.

Datasæt17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring

Lokalplaner (vedtaget)Plandata.dk+21

Beskyttede naturtyper (§ 3)Danmarks Arealinformation+65

VirksomhederCVR+819

Fund af invasive arterNaturdatabasen+323

V2-kortlagte arealerDKjord+31

LadefaciliteterGeoFA−149

Ikke-fredede fund og fortidsminder (punkter)Kulturarv+28

Kommuneplantillæg (forslag)Plandata.dk−2

Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag

Hvilke lokalplaner er vedtaget siden 17. september?

Det samme datasæt læst på to datoer. Planer i det nyeste snapshot, som ikke fandtes i snapshottet fra 17. september, er kommet til siden. Skift datoen for at se en anden periode.

Sammenligner to snapshots
plandatadk.pdk_lokalplan_vedtaget_v

DuckDB-forespørgsel

SELECT ny.kommunenavn                                    AS kommune,
       ny.plannavn                                       AS lokalplan,
       strptime(ny.datovedt::VARCHAR, '%Y%m%d')::DATE    AS vedtaget
FROM dk('plandatadk', 'pdk_lokalplan_vedtaget_v') ny
ANTI JOIN dk_at('plandatadk', 'pdk_lokalplan_vedtaget_v', '2026-09-17') gammel
  USING (planid)
ORDER BY vedtaget DESC, kommune;

Redigér i SQL-editoren

Kører med DuckDB i din browser. Datasættene fylder 41 MB, men kun de kolonner og dele, som forespørgslen bruger, hentes.

Resultat (6 s direkte fra S3 på en bærbar)

kommune	lokalplan	vedtaget
Haderslev	Solenergianlæg ved Strandelhjørn	2026-09-29
Hjørring	Regulering af sekundær bebyggelse ved Høngårds Ager (tillæg til lokalplan 10.000-04)	2026-09-29
Nyborg	Område til ladepark ved Hjulby	2026-09-28
Favrskov	Tillæg nr. 1 til lokalplan nr. 58	2026-09-25
Tønder	Ophævelse af lokalplan 7.33	2026-09-25
Nordfyns	Bogense Forsyning	2026-09-24
Nordfyns	Bryggergården	2026-09-24
Tønder	Bredebro II solenergipark	2026-09-24
Tønder	Højspændingssamlestation ved Galgemark, Bredebro	2026-09-24
Frederikshavn	Strandby Havn	2026-09-23
Gladsaxe	Offentlige formål ved Pilegårdsvej i Mørkhøj	2026-09-23
Thisted	Ophævelse af lokalplan 1.33 - Nordatlantens Hus, Hanstholm	2026-09-23
Gribskov	Lokalplan for en del af Ørby Landsby	2026-09-22
Kolding	Ved Lærkevej - et område til offentlige formål	2026-09-22
Ringkøbing-Skjern	Område til offentlige formål ved Idrætsvej, Lyne	2026-09-22
Ringkøbing-Skjern	Område til rekreative formål ved Nyhavn, Søndervig	2026-09-22
Mariagerfjord	Døgninstitution ved Ølsvej i Hobro	2026-09-18
Glostrup	Daginstitution på Mosetoften	2026-09-16
Høje-Taastrup	For et område mellem Hovedgaden og Kallerupvej	2026-09-16
Aalborg	Højspændingsstation - Nordjyllandsværket	2026-09-15
Allerød	Vassingerød Erhvervsområde	2026-09-15
Herning	Boligområde ved Engholm Søpark i Herning	2026-09-15
Esbjerg	Tæt - Lav boligbebyggelse ved Andrupgård, Esbjerg Ø	2026-09-14
Greve	Tillæg nr. 2 til Lokalplan nr. 12.50 for strandvejsområdet	2026-09-14
Langeland	Nyt boligområde i Bagenkop	2026-09-14
Frederikssund	Lokalplan for Banegrav ved Bonderup	2026-09-08
Gladsaxe	Stengård Skole	2026-08-26
Sønderborg	Solcelleanlæg ved Lavensby, Nordborg	2026-08-26
Hvidovre	Erhvervsområdet ved Gungevej, Arnold Nielsens Boulevard, Bibliotekvej og Høvedstensvej	2026-08-25

Analyser på tværs af registre

Forespørgslerne herunder køres, hver gang sitet bygges, direkte mod bucketen. Tallene er ægte, og SQL'en kan kopieres ind i din egen DuckDB.

Hvilke Natura 2000-områder rummer flest rødlistede arter?

278.000 fund af rødlistearter fra Naturdatabasen krydset med Miljøstyrelsens habitatområder. Et punkt-i-polygon-join på tværs af to kilder.

DuckDB-forespørgsel

SELECT h.objektnavn                         AS habitatområde,
       count(DISTINCT r.videnskabeligtnavn) AS rødlistearter,
       count(*)                             AS fund
FROM dk('naturdatabasen', 'art_roedlistearter') r
JOIN dk('danmarksarealinformation', 'habitat_omr') h
  ON ST_Intersects(r.the_geom, h.the_geom)
GROUP BY ALL
ORDER BY rødlistearter DESC
LIMIT 8;

Redigér i SQL-editoren

Kører med DuckDB i din browser. Datasættene fylder 36 MB, men kun de kolonner og dele, som forespørgslen bruger, hentes.

Resultat (12,8 s direkte fra S3 på en bærbar)

habitatområde	rødlistearter	fund
Lovns Bredning, Hjarbæk Fjord og Skals, Simested og Nørre Ådal, Skravad Bæk	180	2.738
Smålandsfarvandet nord for Lolland, Guldborg Sund, Bøtø Nor, Hyllekrog-Røds	163	5.280
Sejerø Bugt og Saltbæk Vig	154	4.387
Roskilde Fjord	140	2.963
Vadehavet med Ribe Å, Tved Å og Varde Å vest for Varde	138	73.341
Løgstør Bredning, Vejlerne og Bulbjerg	137	3.865
Rold Skov, Lindenborg Ådal og Madum Sø	125	2.528
Almindingen, Ølene og Paradisbakkerne	123	805

Hvor mange adresser ligger på kortlagt forurenet jord?

Gældende adgangsadresser fra DAR lagt oven på V2-kortlagte arealer fra regionernes jordforureningsregister og fordelt på DAGI-kommuner.

DuckDB-forespørgsel

WITH adresser AS (
  SELECT h.id_lokalid AS id, h.kommuneinddeling, p.the_geom
  FROM dk('dar', 'husnummer') h
  JOIN dk('dar', 'adressepunkt') p ON p.id_lokalid = h.adgangspunkt
  WHERE h.status = '3'  -- gældende
)
SELECT k.navn                                     AS kommune,
       count(DISTINCT a.id)                       AS adresser,
       count(DISTINCT a.id) FILTER (v.gid NOTNULL) AS på_v2_jord,
       round(100.0 * på_v2_jord / adresser, 1)    AS procent
FROM adresser a
JOIN dk('dagi', 'kommuneinddeling') k ON k.id_lokalid = a.kommuneinddeling
LEFT JOIN dk('dkjord', 'dkjord_v2') v ON ST_Intersects(a.the_geom, v.the_geom)
GROUP BY ALL
ORDER BY procent DESC
LIMIT 8;

Redigér i SQL-editoren

Kører med DuckDB i din browser. Datasættene fylder 1,3 GB, men kun de kolonner og dele, som forespørgslen bruger, hentes. Store datasæt kan tage et til to minutter i browseren. Med DuckDB på din egen maskine tog den 26,4 s.

Resultat (26,4 s direkte fra S3 på en bærbar)

kommune	adresser	på v2 jord	procent
København	83.959	10.698	12,7
Frederiksberg	9.584	1.116	11,6
Tårnby	14.413	1.019	7,1
Rødovre	12.651	605	4,8
Gladsaxe	19.836	917	4,6
Brøndby	9.984	386	3,9
Herlev	10.648	371	3,5
Hillerød	20.496	670	3,3

Se alle 5 eksempler

Hvad der er i bucketen

Vælg en kilde for at se dens datasæt.

Adresser, ejendomme og virksomheder
Natur, vand og miljø
Kyst og landbrug
Kort, planer og kulturarv

Rækker pr. kilde i seneste snapshot, vist på kvadratrodsskala. Tal fra STAC-kataloget i bucketen.

Sådan er stierne bygget op

Bucketen følger en hive-lignende struktur, så værktøjer som DuckDB, Spark og Polars kan filtrere på kilde, datasæt og dato uden at læse data.

s3://gc2-parquetOffentlig bucket i eu-west-1. Ingen login eller nøgler.
centia-io/dkDatabasen. Her ligger catalog.json, roden i STAC-kataloget.
schema=bbrKilden, fx BBR, DAR eller Matriklen.
relation=bygningDatasættet. collection.json og latest.json peger på nyeste snapshot.
_gc2_snapshot_date=2026-09-27Et snapshot pr. dato. Gamle snapshots bliver liggende, og DuckDB læser datoen som en kolonne.
data-cc06f457-877d-4c1e-9c2f-d54d5e868331.parquetGeoParquet 1.1 med bbox-kolonne. Ved siden af ligger .fgb og metadata.

Prøv det på et minut

Installér DuckDB, start den og indsæt forespørgslen. Den henter DAGI's kommunegrænser fra bucketen og beregner arealet.

Skal du bruge data i QGIS, så åbn FlatGeobuf-filen via dens URL. QGIS henter kun de features, der er inden for kortudsnittet.

Læs hele vejledningen

-- I DuckDB (duckdb.org). Ingen nøgler, ingen konto.
INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

SELECT navn, round(ST_Area(the_geom) / 1e6) AS km2
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dagi/relation=kommuneinddeling/*/*.parquet'
QUALIFY _gc2_snapshot_date = max(_gc2_snapshot_date) OVER ()  -- kun nyeste snapshot
ORDER BY km2 DESC
LIMIT 5;

Danske grunddata som filer, du selv kan forespørge

Registrene hænger sammen. Nu kan du også se det.

Direkte fra bucketen

Historik på alle datasæt

Beskrevet med STAC

Gå tilbage i tid

Analyser på tværs af registre

Hvad der er i bucketen

Sådan er stierne bygget op

Prøv det på et minut