datagrundlag.dk

Kortlagt jordforurening, Regionerne

lokaliserede (uafklarede) arealer

dkjord.lokaliseret

Arealer, som regionen har registreret (lokaliseret) som muligt forurenede, men hvor det endnu ikke er afklaret, om de skal kortlægges på V1 eller V2. Feltet med forureningsstatus viser status for hele lokaliteten, så den kan være V1 eller V2, selvom denne flade er uafklaret. Kilde: DKjord, Danmarks Miljøportal.

Rækker
4.705
Geometri
Flader (MultiPolygon)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
1. oktober 2026
Historik
9 snapshots
Kolonner
14

Historik

Datasættet findes i 9 snapshots fra 23. september 2026 til 1. oktober 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
9 snapshots+6
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
1. oktober 2026 (nyeste)4.705−2item.json
30. september 20264.707−2item.json
29. september 20264.709+3item.json
28. september 20264.706±0item.json
27. september 20264.706±0item.json
26. september 20264.706−2item.json
25. september 20264.708+6item.json
24. september 20264.702+3item.json
23. september 20264.699item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('dkjord', 'lokaliseret', '2026-09-23');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('dkjord', 'lokaliseret')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-23?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('dkjord', 'lokaliseret')
ANTI JOIN dk_at('dkjord', 'lokaliseret', '2026-09-23') USING (id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('dkjord', 'lokaliseret', '2026-09-23')
ANTI JOIN dk('dkjord', 'lokaliseret') USING (id);

Filer

  • GeoParquet1,8 MBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.parquet
  • FlatGeobuf3,4 MBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT id, senesteinddateringsdato, lokalitetsnr, lokalitetsnavn,
       the_geom
FROM dk('dkjord', 'lokaliseret')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-10-01)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG lokaliseret.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=dkjord/relation=lokaliseret/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-0874292a-0ede-48e3-a641-e0c26e6375bb.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
idinteger
senesteinddateringsdatotidsstempel
lokalitetsnrtekst
lokalitetsnavntekst
lokalitetetsforureningsstatustekst
lokalitetetsadressetekst
regionsnavntekst
lokalitetsejerlavkodeinteger
lokalitetsmatriklertekst
optagelsesdatotidsstempel
guidtekst
the_geomgeometry (MultiPolygon,25832)
gml_idinteger