datagrundlag.dk

Kommunale fagdata, Kommunerne (FKG)

Cykelplanlægning

geofa.t_5610_cykelplanlaegning

Kommunernes planlagte cykelruter og -projekter i GeoFA (tema 5610), med rutetype, plantype, finansiering, beløb, prioritering og potentiale. Datasættet indeholder ved seneste kontrol kun 3 ruter i Allerød Kommune: Lynge–Hillerød, Frederikssund–Farum og Lynge–Istedrød. Kilde: GeoFA (Fælleskommunale Geodata).

Rækker
3
Geometri
Linjer (MultiLineString)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
1. oktober 2026
Historik
5 snapshots
Kolonner
45

Historik

Datasættet findes i 5 snapshots fra 24. september 2026 til 1. oktober 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
5 snapshots±0
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
1. oktober 2026 (nyeste)3±0item.json
30. september 20263±0item.json
26. september 20263±0item.json
25. september 20263±0item.json
24. september 20263item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning', '2026-09-24');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-24?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning')
ANTI JOIN dk_at('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning', '2026-09-24') USING (objekt_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning', '2026-09-24')
ANTI JOIN dk('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning') USING (objekt_id);

Filer

  • GeoParquet39 kBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.parquet
  • FlatGeobuf13 kBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT temakode, temanavn, objekt_id, versions_id,
       the_geom
FROM dk('geofa', 't_5610_cykelplanlaegning')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-10-01)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG t_5610_cykelplanlaegning.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_5610_cykelplanlaegning/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-ff85200e-757e-4633-9784-c3aa10d3c9d3.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
temakodeinteger
temanavntekst
objekt_idtekst
versions_idtekst
systid_fratidsstempel
systid_tiltidsstempel
oprettettidsstempel
cvr_kodeinteger
cvr_navntekst
kommunekodeinteger
bruger_idtekst
oprindkodeinteger
oprindelsetekst
statuskodeinteger
statustekst
off_kodeinteger
offentligtekst
noegletekst
notetekst
rute_type_kodeinteger
rute_typetekst
rute_undertype_kodeinteger
rute_undertypetekst
planlaegningskort_type_kodeinteger
planlaegningskort_typetekst
planstatus_kodeinteger
planstatustekst
rute_navntekst
rute_nrtekst
rute_beskrivelsetekst
plan_type_kodeinteger
plan_typetekst
finansiering_kodeinteger
finansieringtekst
aarstalinteger
beloebinteger
prioritering_kodeinteger
prioriteringtekst
potentialetekst
eksisterende_kodeinteger
eksisterendetekst
faelleskommunalt_projektboolean
faelleskommunalt_projekt_kodeboolean
the_geomgeometry (MultiLineString,25832)