datagrundlag.dk

Kommunale fagdata, Kommunerne (FKG)

Parker og grønne områder (punkter)

geofa.t_6802_parl_pkt

Punktelementer i parker og grønne områder, fx træer og inventar, registreret af kommunerne i GeoFA (tema 6802). Ca. 18.200 punkter fra 1 kommune ved seneste kontrol (ikke landsdækkende). Flader og linjer findes i geofa.t_6800_parl_fl og geofa.t_6801_parl_li. Kilde: GeoFA (Fælleskommunale Geodata).

Rækker
18.185
Geometri
Punkter (MultiPoint)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
30. september 2026
Historik
1 snapshot
Kolonner
74

Historik

Datasættet har ét snapshot indtil videre, fra 30. september 2026. Nye snapshots lægges ved siden af, og det gamle bliver liggende, så historikken vokser herfra.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
1 snapshot±0
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
30. september 2026 (nyeste)18.185item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('geofa', 't_6802_parl_pkt', '2026-09-30');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('geofa', 't_6802_parl_pkt')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-30?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('geofa', 't_6802_parl_pkt')
ANTI JOIN dk_at('geofa', 't_6802_parl_pkt', '2026-09-30') USING (objekt_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('geofa', 't_6802_parl_pkt', '2026-09-30')
ANTI JOIN dk('geofa', 't_6802_parl_pkt') USING (objekt_id);

Filer

  • GeoParquet1,3 MBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.parquet
  • FlatGeobuf10 MBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT temakode, temanavn, objekt_id, versions_id,
       the_geom
FROM dk('geofa', 't_6802_parl_pkt')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-30)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG t_6802_parl_pkt.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_6802_parl_pkt/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-9d7cc08e-fe37-46a9-b669-6e192f292a07.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
temakodeinteger
temanavntekst
objekt_idtekst
versions_idtekst
systid_fratidsstempel
systid_tiltidsstempel
oprettettidsstempel
cvr_kodeinteger
cvr_navntekst
kommunekodeinteger
bruger_idtekst
oprindkodeinteger
oprindelsetekst
statuskodeinteger
statustekst
off_kodeinteger
offentligtekst
noegletekst
notetekst
vedlhold_p_type_kodeinteger
vedlhold_p_typetekst
vedlhold_p_type_labeltekst
biodiversitettekst
arbejdsstedtekst
konto_nrtekst
cvr_opslagtekst
udfoerer_entreptekst
udbyder_kontakttekst
sagsnrtekst
froeaartidsstempel
anlaegsdatotidsstempel
etabl_pleje_udloebtidsstempel
udskiftningsdatotidsstempel
hoejdedouble precision
breddedouble precision
laengdedouble precision
diameterdouble precision
arealdouble precision
omkredsdouble precision
klip_siderinteger
klip_fladedouble precision
iot_enhedtekst
iot_maalingtekst
driftniv_kodeinteger
driftnivtekst
ukrudtsbek_kodeinteger
ukrudtsbektekst
tilstand_kodeinteger
tilstandtekst
tilstand_datotidsstempel
vejkodeinteger
vejnavntekst
traebetegn_kodeinteger
traebetegn_dansktekst
trae_art_latintekst
trae_slaegt_latintekst
traeart_sort_suppltekst
bevaringsvaerdig_kodeinteger
bevaringsvaerdigtekst
tilsynstrae_kodeinteger
tilsynstraetekst
livsfase_kodeinteger
livsfasetekst
linktekst
foto_linktekst
foto_link1tekst
foto_link2tekst
foto_link3tekst
geofafototekst
geofafoto1tekst
geofafoto2tekst
geofafoto3tekst
the_geomgeometry (MultiPoint,25832)