Kommunale fagdata, Kommunerne (FKG)

Fotos

geofa.t_7901_foto

Fotopunkter i GeoFA (tema 7901), dvs. stedfæstede fotos knyttet til kommunernes øvrige GeoFA-registreringer. 2.154 fotos fra 1 kommune ved seneste kontrol (ikke landsdækkende). Kilde: GeoFA (Fælleskommunale Geodata).

Rækker: 385.176
Geometri: Punkter (MultiPoint)
Koordinatsystem: EPSG:25832
Seneste snapshot: 30. september 2026
Historik: 2 snapshots
Kolonner: 27

Historik

Datasættet findes i 2 snapshots fra 25. september 2026 til 30. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring

2 snapshots+383.022

Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag

Snapshot	Rækker	Ændring	Metadata
30. september 2026 (nyeste)	385.176	+383.022	item.json
25. september 2026	2.154		item.json

Gå tilbage i tid med DuckDB

-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('geofa', 't_7901_foto', '2026-09-25');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('geofa', 't_7901_foto')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-25?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('geofa', 't_7901_foto')
ANTI JOIN dk_at('geofa', 't_7901_foto', '2026-09-25') USING (objekt_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('geofa', 't_7901_foto', '2026-09-25')
ANTI JOIN dk('geofa', 't_7901_foto') USING (objekt_id);

Filer

GeoParquet24 MBDownload
s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7cc7ad44-e658-4353-a9bb-5dfb26319cfc.parquet

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT temakode, temanavn, objekt_id, versions_id,
       the_geom
FROM dk('geofa', 't_7901_foto')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-30)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7cc7ad44-e658-4353-a9bb-5dfb26319cfc.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;

import pandas as pd
from pyarrow import fs

df = pd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7cc7ad44-e658-4353-a9bb-5dfb26319cfc.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)

Datasættet har ingen geometri. I QGIS kan GeoParquet-filen åbnes som tabel, hvis din QGIS har GDAL's Parquet-driver.

https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7cc7ad44-e658-4353-a9bb-5dfb26319cfc.parquet

# Kræver GDAL med Parquet-driveren (GDAL 3.5+)
ogr2ogr -f CSV t_7901_foto.csv /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=geofa/relation=t_7901_foto/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7cc7ad44-e658-4353-a9bb-5dfb26319cfc.parquet

Kolonner

Navn	Type
`gid`	integer
`temakode`	integer
`temanavn`	tekst
`objekt_id`	uuid
`versions_id`	uuid
`systid_fra`	tidsstempel
`systid_til`	tidsstempel
`oprettet`	tidsstempel
`cvr_kode`	integer
`cvr_navn`	tekst
`kommunekode`	integer
`bruger_id`	tekst
`oprindkode`	integer
`oprindelse`	tekst
`statuskode`	integer
`status`	tekst
`off_kode`	integer
`offentlig`	tekst
`noegle`	tekst
`note`	tekst
`copyright`	tekst
`billedtekst`	tekst
`alt_tekst`	tekst
`navn`	tekst
`fotoregistrator`	tekst
`fotodato`	date
`the_geom`	geometry (MultiPoint,25832)