Lokalplaner, kommuneplanrammer og zoner, Plan- og Landdistriktsstyrelsen

Kodeliste: Naturbeskyttelse

plandatadk.pdk_codelist_naturbeskyttelse_v

Kodeliste fra Plandata.dk med koder og tekster for feltet 'naturbeskyttelse'. Bruges til at slå de numeriske koder i plantemaerne op (kolonnerne code og text). Ingen geometri. Kilde: Plandata.dk (Plansystemet), Plan- og Landdistriktsstyrelsen.

Rækker
2
Geometri
Ingen, ren tabel
Koordinatsystem
Ikke relevant
Seneste snapshot
30. september 2026
Historik
8 snapshots
Kolonner
4

Historik

Datasættet findes i 8 snapshots fra 23. september 2026 til 30. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
8 snapshots±0
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
30. september 2026 (nyeste)2±0item.json
29. september 20262±0item.json
28. september 20262±0item.json
27. september 20262±0item.json
26. september 20262±0item.json
25. september 20262±0item.json
24. september 20262±0item.json
23. september 20262item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v', '2026-09-23');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-23?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v')
ANTI JOIN dk_at('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v', '2026-09-23') USING (gml_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v', '2026-09-23')
ANTI JOIN dk('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v') USING (gml_id);

Filer

  • GeoParquet1,7 kBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7a502b2f-7cef-404b-8eff-0b06ee56886a.parquet

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT code, text
FROM dk('plandatadk', 'pdk_codelist_naturbeskyttelse_v')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-30)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7a502b2f-7cef-404b-8eff-0b06ee56886a.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import pandas as pd
from pyarrow import fs

df = pd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7a502b2f-7cef-404b-8eff-0b06ee56886a.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)

Datasættet har ingen geometri. I QGIS kan GeoParquet-filen åbnes som tabel, hvis din QGIS har GDAL's Parquet-driver.

https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7a502b2f-7cef-404b-8eff-0b06ee56886a.parquet
# Kræver GDAL med Parquet-driveren (GDAL 3.5+)
ogr2ogr -f CSV pdk_codelist_naturbeskyttelse_v.csv /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_codelist_naturbeskyttelse_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-7a502b2f-7cef-404b-8eff-0b06ee56886a.parquet