datagrundlag.dk

Lokalplaner, kommuneplanrammer og zoner, Plan- og Landdistriktsstyrelsen

Mulighed for udtræden af kloakopland (forslag)

plandatadk.pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v

Områder i spildevandsplanen, hvor grundejere har mulighed for helt eller delvist at udtræde af kloakforsyningen, fx ved lokal håndtering af regnvand. Omfatter planforslag, der er fremlagt i offentlig høring, men endnu ikke vedtaget. Kilde: Plandata.dk (Plansystemet), Plan- og Landdistriktsstyrelsen.

Rækker
35
Geometri
Flader (MultiPolygon)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
30. september 2026
Historik
9 snapshots
Kolonner
29

Historik

Datasættet findes i 9 snapshots fra 22. september 2026 til 30. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
9 snapshots±0
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
30. september 2026 (nyeste)35±0item.json
29. september 202635±0item.json
28. september 202635±0item.json
27. september 202635±0item.json
26. september 202635±0item.json
25. september 202635±0item.json
24. september 202635±0item.json
23. september 202635±0item.json
22. september 202635item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v', '2026-09-22');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-22?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v')
ANTI JOIN dk_at('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v', '2026-09-22') USING (objekt_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v', '2026-09-22')
ANTI JOIN dk('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v') USING (objekt_id);

Filer

  • GeoParquet71 kBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.parquet
  • FlatGeobuf91 kBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT uuid, temakode, temanavn, objekt_id,
       the_geom
FROM dk('plandatadk', 'pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-30)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=plandatadk/relation=pdk_mulighedforudtraedenkloakopland_forslag_v/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-60a99f16-96ca-4eaf-a6e1-a20875216f44.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
gml_idtekst
uuidtekst
temakodeinteger
temanavntekst
objekt_idinteger
systid_fratidsstempel
systid_tiltidsstempel
oprettettidsstempel
oprindkodeinteger
oprindelsetekst
statuskodeinteger
statustekst
komnrinteger
cvr_kodetekst
cvrnametekst
bruger_idtekst
linktekst
navn1206tekst
type1206integer
vaerdi1206tekst
datoforslinteger
datovedtinteger
datoaflystinteger
datoikraftinteger
datostartinteger
datoslutinteger
doklinktekst
the_geomgeometry (MultiPolygon,25832)