Vejdirektoratet

Kilometermærker

vejdirektoratet.km_maerker

Bruges til præcis stedfæstelse langs de danske statsveje og hovedlandeveje. De fungerer som vejens koordinatsystem, så både Vejdirektoratet, redningstjenester og bilister kan identificere en nøjagtig placering.

Rækker: 4.256.914
Geometri: Punkter (Point)
Koordinatsystem: EPSG:25832
Seneste snapshot: 19. oktober 2026
Historik: 3 snapshots
Kolonner: 17

Historik

Datasættet findes i 3 snapshots fra 13. oktober 2026 til 19. oktober 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot15. okt.17. okt.19. okt.21. okt.Ændring

2 snapshots i ugen−24

14. oktober 2026 til 21. oktober 2026 Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag

Snapshot	Rækker	Ændring	Metadata
19. oktober 2026 (nyeste)	4.256.914	±0	item.json
18. oktober 2026	4.256.914	−24	item.json
13. oktober 2026	4.256.938		item.json

Gå tilbage i tid med DuckDB

-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('vejdirektoratet', 'km_maerker', '2026-10-13');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('vejdirektoratet', 'km_maerker')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-10-13?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('vejdirektoratet', 'km_maerker')
ANTI JOIN dk_at('vejdirektoratet', 'km_maerker', '2026-10-13') USING (gml_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('vejdirektoratet', 'km_maerker', '2026-10-13')
ANTI JOIN dk('vejdirektoratet', 'km_maerker') USING (gml_id);

Filer

GeoParquet322 MBDownload
s3://datagrundlag/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/_gc2_snapshot_date=2026-10-19/data-9ada3366-d0e9-4fb2-a473-daba95ea1e09.parquet

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://datagrundlag/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT admvejnr, admvejdel, km, m,
       the_geom
FROM dk('vejdirektoratet', 'km_maerker')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-10-19)
SELECT count(*) FROM 's3://datagrundlag/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/_gc2_snapshot_date=2026-10-19/data-9ada3366-d0e9-4fb2-a473-daba95ea1e09.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://datagrundlag/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;

import pandas as pd
from pyarrow import fs

df = pd.read_parquet(
    "datagrundlag/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/_gc2_snapshot_date=2026-10-19/data-9ada3366-d0e9-4fb2-a473-daba95ea1e09.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)

Datasættet har ingen geometri. I QGIS kan GeoParquet-filen åbnes som tabel, hvis din QGIS har GDAL's Parquet-driver.

https://datagrundlag.s3.eu-west-1.amazonaws.com/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/_gc2_snapshot_date=2026-10-19/data-9ada3366-d0e9-4fb2-a473-daba95ea1e09.parquet

# Kræver GDAL med Parquet-driveren (GDAL 3.5+)
ogr2ogr -f CSV km_maerker.csv /vsicurl/https://datagrundlag.s3.eu-west-1.amazonaws.com/filer/dk/schema=vejdirektoratet/relation=km_maerker/_gc2_snapshot_date=2026-10-19/data-9ada3366-d0e9-4fb2-a473-daba95ea1e09.parquet

Kolonner

Navn	Type
`gid`	integer
`gml_id`	tekst
`admvejnr`	integer
`admvejdel`	tekst
`km`	integer
`m`	integer
`kmt`	tekst
`bestyrer`	integer
`bestyrernavn`	tekst
`scale`	integer
`dx`	double precision
`dy`	double precision
`angle`	double precision
`kommune`	tekst
`cpr_vejnavn`	tekst
`cpr_vejnummer`	tekst
`the_geom`	geometry (Point,25832)