datagrundlag.dk

Det Centrale Virksomhedsregister, Erhvervsstyrelsen

Brancher

cvr.branche

Branchekoder for virksomheder og produktionsenheder i CVR efter Danmarks Statistiks branchekode (DB07), med kode (vaerdi) og tekst (vaerditekst). Sekvens 0 er hovedbranchen og 1–3 er bibrancher. Knyttes til cvr.cvrenhed via cvrenhedsid. Tabellen viser brancherne ved seneste indlæsning. Kilde: CVR, Erhvervsstyrelsen via Datafordeleren.

Rækker
2.070.370
Geometri
Ingen, ren tabel
Koordinatsystem
Ikke relevant
Seneste snapshot
27. september 2026
Historik
2 snapshots
Kolonner
16

Historik

Datasættet findes i 2 snapshots fra 21. september 2026 til 27. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
2 snapshots+641
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
27. september 2026 (nyeste)2.070.370+641item.json
21. september 20262.069.729item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('cvr', 'branche', '2026-09-21');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('cvr', 'branche')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-21?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('cvr', 'branche')
ANTI JOIN dk_at('cvr', 'branche', '2026-09-21') USING (gid)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('cvr', 'branche', '2026-09-21')
ANTI JOIN dk('cvr', 'branche') USING (gid);

Filer

  • GeoParquet148 MBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-06f1bd40-f35c-4d43-b03c-4a58d0abb83a.parquet

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT sekvens, cvrenhedsid, vaerdi, vaerditekst
FROM dk('cvr', 'branche')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-27)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-06f1bd40-f35c-4d43-b03c-4a58d0abb83a.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import pandas as pd
from pyarrow import fs

df = pd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-06f1bd40-f35c-4d43-b03c-4a58d0abb83a.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)

Datasættet har ingen geometri. I QGIS kan GeoParquet-filen åbnes som tabel, hvis din QGIS har GDAL's Parquet-driver.

https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-06f1bd40-f35c-4d43-b03c-4a58d0abb83a.parquet
# Kræver GDAL med Parquet-driveren (GDAL 3.5+)
ogr2ogr -f CSV branche.csv /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=cvr/relation=branche/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-06f1bd40-f35c-4d43-b03c-4a58d0abb83a.parquet

Kolonner

NavnType
gidinteger
datafordeleropdateringstidtekst
datafordelerrowidtekst
datafordelerrowversiontekst
datafordelerregisterimportsequencenumbertekst
sekvenstekst
cvrenhedsidtekst
vaerditekst
vaerditeksttekst
registreringfratekst
registreringtiltekst
registreringsaktoertekst
virkningfratekst
virkningtiltekst
virkningsaktoertekst
feltlistetekst