datagrundlag.dk

Det Centrale Virksomhedsregister, Erhvervsstyrelsen

Enheder (stamtabel)

cvr.cvrenhed

Stamtabel over alle enheder i Det Centrale Virksomhedsregister (CVR). Hver række er én enhed med et internt CVR-enheds-id (id), som de øvrige cvr-tabeller refererer til via cvrenhedsid. Enhedstype angiver typen: Virksomhed (forretningsnøgle = CVR-nummer), Produktionsenhed (forretningsnøgle = P-nummer), CVRPerson (fx ejere og deltagere) samt AndreDeltagerePerson og AndreDeltagereVirksomhed. Status er aktiv eller inaktiv. Kilde: CVR, Erhvervsstyrelsen via Datafordeleren.

Rækker
6.280.177
Geometri
Ingen, ren tabel
Koordinatsystem
Ikke relevant
Seneste snapshot
27. september 2026
Historik
2 snapshots
Kolonner
11

Historik

Datasættet findes i 2 snapshots fra 22. september 2026 til 27. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
2 snapshots+3.939
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
27. september 2026 (nyeste)6.280.177+3.939item.json
22. september 20266.276.238item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('cvr', 'cvrenhed', '2026-09-22');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('cvr', 'cvrenhed')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-22?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('cvr', 'cvrenhed')
ANTI JOIN dk_at('cvr', 'cvrenhed', '2026-09-22') USING (id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('cvr', 'cvrenhed', '2026-09-22')
ANTI JOIN dk('cvr', 'cvrenhed') USING (id);

Filer

  • GeoParquet510 MBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-9f022935-5cff-4e2d-8b76-a1587b97dea2.parquet

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT id, enhedstype, status, feltliste
FROM dk('cvr', 'cvrenhed')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-27)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-9f022935-5cff-4e2d-8b76-a1587b97dea2.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import pandas as pd
from pyarrow import fs

df = pd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-9f022935-5cff-4e2d-8b76-a1587b97dea2.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)

Datasættet har ingen geometri. I QGIS kan GeoParquet-filen åbnes som tabel, hvis din QGIS har GDAL's Parquet-driver.

https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-9f022935-5cff-4e2d-8b76-a1587b97dea2.parquet
# Kræver GDAL med Parquet-driveren (GDAL 3.5+)
ogr2ogr -f CSV cvrenhed.csv /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=cvr/relation=cvrenhed/_gc2_snapshot_date=2026-09-27/data-9f022935-5cff-4e2d-8b76-a1587b97dea2.parquet

Kolonner

NavnType
gidinteger
datafordeleropdateringstidtekst
datafordelerrowidtekst
datafordelerrowversiontekst
datafordelerregisterimportsequencenumbertekst
idtekst
enhedstypetekst
forretningsnoegletypetekst
forretningsnoegletekst
statustekst
feltlistetekst