datagrundlag.dk

Beskyttet natur, Natura 2000 og byggelinjer, Miljøstyrelsen

Beskyttede vandløb (§ 3)

danmarksarealinformation.bes_vandloeb

Vandløb, der er udpeget som beskyttede efter naturbeskyttelseslovens § 3. Tilstanden må ikke ændres uden dispensation fra kommunen. Kilde: Danmarks Arealinformation, Danmarks Miljøportal.

Rækker
82.157
Geometri
Linjer (MultiLineString)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
1. oktober 2026
Historik
15 snapshots
Kolonner
25

Historik

Datasættet findes i 15 snapshots fra 17. september 2026 til 1. oktober 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
15 snapshots−6
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
1. oktober 2026 (nyeste)82.157±0item.json
30. september 202682.157±0item.json
29. september 202682.157−1item.json
28. september 202682.158−5item.json
27. september 202682.163±0item.json
26. september 202682.163±0item.json
25. september 202682.163±0item.json
24. september 202682.163±0item.json
23. september 202682.163±0item.json
22. september 202682.163±0item.json
21. september 202682.163±0item.json
20. september 202682.163±0item.json
19. september 202682.163±0item.json
18. september 202682.163±0item.json
17. september 202682.163item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb', '2026-09-17');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-17?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb')
ANTI JOIN dk_at('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb', '2026-09-17') USING (objekt_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb', '2026-09-17')
ANTI JOIN dk('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb') USING (objekt_id);

Filer

  • GeoParquet22 MBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.parquet
  • FlatGeobuf59 MBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT id, temakode, temanavn, objekt_id,
       the_geom
FROM dk('danmarksarealinformation', 'bes_vandloeb')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-10-01)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG bes_vandloeb.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=bes_vandloeb/_gc2_snapshot_date=2026-10-01/data-dd757ed3-5df2-4b4e-a738-c3bf90586502.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
idtekst
temakodeinteger
temanavntekst
objekt_idtekst
version_idtekst
systid_fratidsstempel
systid_tiltidsstempel
oprettettidsstempel
oprindkodesmallint
oprindelsetekst
statuskodesmallint
statustekst
off_kodesmallint
offentligtekst
cvr_kodeinteger
cvr_navntekst
bruger_idtekst
linktekst
shape_areadouble precision
shape_lengthdouble precision
aendr_kodesmallint
aendrbegrtekst
the_geomgeometry (MultiLineString,25832)
gml_idinteger