datagrundlag.dk

Beskyttet natur, Natura 2000 og byggelinjer, Miljøstyrelsen

Indvindingsoplande uden for OSD (jordforureningsloven)

danmarksarealinformation.ioluosdihtjfl

Lille datasæt med 17 indvindingsoplande til vandværker i kortlægningsområderne Herlev-Glostrup og Tårnby-Dragør, fx Brøndbyvester og Vallensbæk Strand Vandværk. Tabelnavnet tolkes som indvindingsoplande uden for OSD i henhold til jordforureningsloven. Indholdet er identisk med grukos.ioluosdihtjfl, som stammer fra Miljøstyrelsens grundvandskortlægning. Indeholder anlægsnavn, anlægs-id og links til rapporter.

Rækker
17
Geometri
Flader (MultiPolygon)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
30. september 2026
Historik
10 snapshots
Kolonner
10

Historik

Datasættet findes i 10 snapshots fra 21. september 2026 til 30. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
10 snapshots±0
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
30. september 2026 (nyeste)17±0item.json
29. september 202617±0item.json
28. september 202617±0item.json
27. september 202617±0item.json
26. september 202617±0item.json
25. september 202617±0item.json
24. september 202617±0item.json
23. september 202617±0item.json
22. september 202617±0item.json
21. september 202617item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl', '2026-09-21');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-21?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl')
ANTI JOIN dk_at('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl', '2026-09-21') USING (id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl', '2026-09-21')
ANTI JOIN dk('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl') USING (id);

Filer

  • GeoParquet78 kBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.parquet
  • FlatGeobuf81 kBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT id, gkoid, kortnavn, anl_navn,
       the_geom
FROM dk('danmarksarealinformation', 'ioluosdihtjfl')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-30)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG ioluosdihtjfl.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=ioluosdihtjfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-0e8d1cfc-ada0-4741-8478-30fdfdb18b91.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
gml_idtekst
idbigint
gkoidinteger
kortnavntekst
anl_navntekst
anl_idtekst
anl_urltekst
url_rapportdbtekst
the_geomgeometry (MultiPolygon,25832)