datagrundlag.dk

Beskyttet natur, Natura 2000 og byggelinjer, Miljøstyrelsen

Igangværende påbud efter jordforureningsloven

danmarksarealinformation.paabud_jfl

Arealer med igangværende påbud efter jordforureningsloven (JFL), fx undersøgelsespåbud (§ 40, § 48), afværgepåbud (§ 41, § 48), tålepåbud (§ 44) og påbud på alment tilgængelige udendørs arealer (§ 9, stk. 2). Angiver om påbuddet er aktivt eller kun omfatter længerevarende krav, samt hvilke hensyn der er omfattet (indeklima, kontakt, grundvand m.m.). Kilde: Danmarks Arealinformation, Danmarks Miljøportal.

Rækker
126
Geometri
Flader (MultiPolygon)
Koordinatsystem
EPSG:25832
Seneste snapshot
30. september 2026
Historik
10 snapshots
Kolonner
38

Historik

Datasættet findes i 10 snapshots fra 21. september 2026 til 30. september 2026. Alle snapshots bliver liggende, så du kan læse data, som de så ud på en given dato.

Snapshot17. sep.19. sep.21. sep.23. sep.25. sep.27. sep.29. sep.1. okt.Ændring
10 snapshots±0
Snapshot Rækketallet ændrede sig Intet snapshot den dag
SnapshotRækkerÆndringMetadata
30. september 2026 (nyeste)126±0item.json
29. september 2026126±0item.json
28. september 2026126±0item.json
27. september 2026126±0item.json
26. september 2026126±0item.json
25. september 2026126±0item.json
24. september 2026126±0item.json
23. september 2026126±0item.json
22. september 2026126±0item.json
21. september 2026126item.json
Gå tilbage i tid med DuckDB
-- Datasættet, som det så ud på en bestemt dato
SELECT count(*) FROM dk_at('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl', '2026-09-21');

-- Rækker pr. snapshot
SELECT _gc2_snapshot_date AS dato, count(*) AS rækker
FROM dk_alle('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl')
GROUP BY ALL ORDER BY dato;

-- Hvad er kommet til, og hvad er forsvundet siden 2026-09-21?
SELECT 'ny' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl')
ANTI JOIN dk_at('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl', '2026-09-21') USING (objekt_id)
UNION ALL BY NAME
SELECT 'fjernet' AS ændring, * EXCLUDE (_gc2_snapshot_date)
FROM dk_at('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl', '2026-09-21')
ANTI JOIN dk('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl') USING (objekt_id);

Filer

  • GeoParquet66 kBDownload
    s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.parquet
  • FlatGeobuf108 kBDownload
    https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.fgb

Filnavnene skifter ved hvert snapshot. Brug stien med jokertegn (s3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/*/*.parquet) eller slå den nyeste fil op i latest.json. STAC-beskrivelsen ligger i collection.json.

Brug datasættet

-- Kør scripts/duckdb/init.sql én gang (se "Kom i gang") for dk()-makroen
SELECT id, temakode, temanavn, objekt_id,
       the_geom
FROM dk('danmarksarealinformation', 'paabud_jfl')
LIMIT 10;

Prøv datasættet i browseren

INSTALL spatial; LOAD spatial;
INSTALL httpfs;  LOAD httpfs;
SET s3_region = 'eu-west-1';

-- Præcis dette snapshot (2026-09-30)
SELECT count(*) FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.parquet';

-- Alle snapshots på én gang: datoen bliver en kolonne
SELECT _gc2_snapshot_date, count(*)
FROM 's3://gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/*/*.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY 1;
import geopandas as gpd

# FlatGeobuf har et rumligt indeks, så kun det valgte område hentes
url = "https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.fgb"
gdf = gpd.read_file(url, bbox=(720000, 6170000, 730000, 6180000))  # København, EPSG:25832

# Hele datasættet som GeoParquet
from pyarrow import fs
gdf = gpd.read_parquet(
    "gc2-parquet/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.parquet",
    filesystem=fs.S3FileSystem(anonymous=True, region="eu-west-1"),
)
  1. Vælg Lag › Tilføj lag › Tilføj vektorlag.
  2. Sæt kildetype til Protokol: HTTP(S), cloud osv.
  3. Indsæt URL'en og tryk Tilføj:
https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.fgb

FlatGeobuf har et rumligt indeks, så QGIS henter kun de features, der er i kortudsnittet. Det er derfor hurtigt, også for store lag. GeoParquet virker også i QGIS 3.34+, hvis din GDAL har Parquet-driveren.

# Info om laget direkte over HTTP
ogrinfo -so -al /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.fgb

# Klip et område ud og gem som GeoPackage
ogr2ogr -f GPKG paabud_jfl.gpkg \
  -spat 720000 6170000 730000 6180000 \
  /vsicurl/https://gc2-parquet.s3.amazonaws.com/centia-io/dk/schema=danmarksarealinformation/relation=paabud_jfl/_gc2_snapshot_date=2026-09-30/data-fda1d79d-aeac-4f4d-a89f-d146e30ecb29.fgb

Kolonner

NavnType
gidinteger
idtekst
temakodeinteger
temanavntekst
objekt_idtekst
version_idtekst
systid_fratidsstempel
systid_tiltidsstempel
oprettettidsstempel
oprindkodesmallint
oprindelsetekst
statuskodesmallint
statustekst
off_kodesmallint
offentligtekst
cvr_kodeinteger
cvr_navntekst
bruger_idtekst
linktekst
shape_areadouble precision
shape_lengthdouble precision
dato_starttidsstempel
hjemmel_kodesmallint
hjemmeltekst
type_kodesmallint
typetekst
dato_delvis_sluttidsstempel
indeklima_kodesmallint
indeklimatekst
kontakt_kodesmallint
kontakttekst
grundvand_kodesmallint
grundvandtekst
andre_kodesmallint
andre_kravtekst
journalnrtekst
the_geomgeometry (MultiPolygon,25832)
gml_idinteger